8월 23, 2025
|9분 읽기
AI 기반 검색으로의 전환은 많은 B2B 마케터와 비즈니스 리더들이 예상하는 속도보다 빠르게 진행되고 있습니다. 2025년 3월 기준으로, 미국의 모든 데스크톱 검색 결과의 13.1%은 AI 개요를 포함합니다,> 이는 불과 두 달 만에 두 배 이상 증가한 수치입니다(Semrush, 2025). 지식 중심의 의료, 법률, 기술 분야에서 이 비율은 훨씬 더 높아지며, 생성형 요약이 정보 질의에 대한 기본 응답이 되고 있습니다. 이 변화는 이미 사용자의 콘텐츠 상호작용 방식과 브랜드 발견 방식에 영향을 주고 있습니다. Raptive의 연구에 따르면 AI 생성 답변의 존재는 상위 랭크 페이지의 클릭 수를 25% 감소로 이끈다고 보고합니다(Raptive, 2024). 그러나 B2B 부문에서는 그 영향이 단순한 트래픽 손실을 넘어서는 데, 이는 LEO(LLM 엔진 최적화)로 귀결됩니다. 구매 여정에서의 관련성 상실에 대한 문제를 다룹니다. 또한 Forrester는 2025년 말까지 B2B 의사결정자의 가 ChatGPT나 Copilot 같은 대화형 AI 도구를 리서치 및 공급사 비교 단계에서 사용할 것이라고 예측합니다(Forrester, 2024). 이는 LLM 엔진 최적화(LEO)의 숙련이 단순한 SEO 보조가 아니라 AI 구동 엔진에 대한 핵심 경쟁 우위임을 의미합니다. AI가 어떤 브랜드를 신뢰할 만한지 결정하는 세상에서, AI에 대한 답이 가시성의 새로운 척도가 됩니다.
비즈니스와 온라인 고객 간의 기본 계약은 바뀌었습니다. 두 세기 동안 그 합의는 간단했습니다: 고객이 질문을 하면 검색 엔진이 클릭할 수 있는 잠재적 답변 목록을 제공합니다. 이제 그 시대는 끝났습니다. 오늘날 디지털 환경은 대형 언어 모델(LLMs)—방대한 텍스트를 기반으로 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI 시스템—가 지배합니다. 이 LLM은 두 가지 혁신적인 검색 경험을 가능하게 합니다:
결과는 이제 고객이 즉각적이고 확정적인 답을 기대한다는 점입니다. 이 변화는 브랜드를 발견하고 정보를 찾는 방식을 근본적으로 바꿨습니다. 비즈니스 리더의 질문은 더 이상 “클릭을 얻는 방법은?”이 아니라 “우리가 어떻게 답이 되는가?”입니다. 이 새로운 현실을 다루는 규율이 LEO(LLM 엔진 최적화)입니다.
LEO(LLM 엔진 최적화)는 Google이나 Bing 같은 전통적 검색 엔진이 아닌, ChatGPT, Claude, Gemini 같은 대형 언어 모델(LLMs)에 대해 콘텐츠, 데이터 또는 상호작용을 최적화하는 실천을 말합니다. 사용자가 검색에 대한 답을 찾고 의사결정을 내리며 정보를 요약하기 위해 LLM으로 향함에 따라, LEO는 SEO의 다음 진화로 떠오르고 있으며— 웹 크롤러 대신 AI 기반 엔진을 위한 것이라는 점에서 다릅니다.
전통적 클릭 감소는 우려를 낳지만 더 중요한 진실을 숨깁니다: AI가 유도하는 트래픽은 더 높은 전환으로 이어집니다. 연구에 따르면 AI 생성 추천으로 도달한 방문자는 표준 검색 방문자보다 최대 4.4배 더 가치가 있습니다 이들은 더 높은 신뢰와 강한 의도를 가지고 오기 때문입니다(Semrush, 2025). 2025년 B2B 벤치마크 보고서는 이 행동 변화의 근거를 뒷받침합니다: 양식 제출이나 데모 중에 AI 생성 제품 제안을 언급한 리드는 전통적인 SEO 주도 리드보다 전환 속도가 34% 빠르고 파이프라인 단계에 도달할 가능성이 2.3배 더 높습니다(ZoomInfo, 2025). 이는 투명성과 유용성, 디지털 신뢰에 기반한 사람 우선 LEO 전략의 필요성을 강화합니다. 당신은 사용자를 돕는 목적의 AI를 속일 수 없습니다. 앞으로의 유일한 길은 그 목표에 맞추는 것: 가장 유용하고 정확하며 권위 있는 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 청중의 실제 질문과 통증 포인트에 집중함으로써 실제 세계의 전문성을 신호합니다— 이는 LLM이 점점 더 감지하고 우선시하도록 학습되는 요소입니다. 그 결과는 AI가 생성하는 답변에서의 가시성 증가뿐 아니라 시장에서의 결정적이고 신뢰할 수 있는 음성으로서의 브랜드 명성을 구축하는 장기적인 자산이 됩니다.
LEO는 새로운 증가 중인 “답변 엔진” 생태계 전반에 걸쳐 가시성에 영향을 미칩니다. 2025년 중반 기준 가장 두드러진 예시는 다음과 같습니다:
성공적인 LEO 전략은 이 사람 우선 원칙을 다섯 가지 핵심 실행으로 옮깁니다.
LLM은 경험, 전문성, 권위, 신뢰성(E-E-A-T)을 보여주는 콘텐츠를 우선시하도록 설계되었습니다. Action: 일반적인 콘텐츠를 넘어설 것. 독점 데이터, 고유한 업계 분석, 실제 사례 연구를 게시하여 직접적인 경험을 보여주십시오. 저자의 이름을Credible한 배경으로 표기하고 전문가 프로필로 연결하십시오.
귀하의 전문 지식은 기계가 이해하기 쉬워야 합니다. Action: 논리적인 제목 구조, 짧은 단락, 글머리 기호 목록을 사용하십시오. 명시적으로 AI에 콘텐츠가 무엇에 관한 것인지 알려주는 Schema Markup를 구현하십시오(예: 이것은 FAQ이고, 이것은 제품 리뷰입니다).
LLM은 세상을 “엔티티”—특정 사람, 장소, 브랜드, 개념—를 통해 이해합니다. Action: 귀사를 엔티티로 강화하고, 웹 전반에 걸쳐 회사명 및 세부 정보가 일관되게 유지되도록 하십시오. 신뢰할 수 있는 제3자 콘텐츠(뉴스 기사, 업계 블로그 등)에서 브랜드 언급을 확보하는 데 집중하십시오. 이는 권위의 강력한 신호입니다.
사용자는 AI를 답변을 원하며, 에세이를 원하지 않습니다. Action: 고객이 묻는 구체적이고 대화형 질문에 답하는 콘텐츠를 작성하십시오. People Also Ask 질의와 Reddit, Quora 같은 사이트의 포럼 토론을 찾아 최상의, 가장 포괄적인 답변을 작성하십시오.
LLM이 브랜드를 이해하는 방식은 귀하의 웹사이트에만 국한되지 않습니다. 전체 디지털 발자국에서 정보를 합성합니다. Action: 온라인 평판을 적극적으로 모니터링하고 관리하십시오. 고객 리뷰, 뉴스 보도 및 소셜 미디어 존재가 AI의 신뢰성 인식에 기여합니다. 이러한 플랫폼 전반에서 긍정적으로 참여하는 것은 LEO 활동의 핵심입니다.
2. 단어 키워드가 아닌 엔티티에 집중하기
/ul>
LEO는 콘텐츠 체크리스트 이상이며, 조직 간 협력 기반의 비즈니스 전략입니다. 이는 SEO, 콘텐츠, PR, 내부 주제 전문가 간의 협력을 필요로 합니다. 목표는 더 많은 콘텐츠를 게시하는 것이 아니라 AI 도구가 인식하고 의존할 수 있는 공적 권위를 구축하는 것입니다. LEO는 마케팅 비용이 아니라 AI 시대의 평판에 대한 전략적 투자로 간주되어야 합니다.
LEO는 모든 신생 분야와 마찬가지로 도전 과제를 동반합니다:
측정은 어려워도 불가능하지는 않습니다. 직접 클릭보다는 영향력과 권위를 중시해야 합니다. KPI는 다음과 같아야 합니다:
효과적인 LEO 전략은 시각적 형식과 음성 형식도 다룰 필요가 있습니다. AI는 점점 멀티모달이 되어 시각, 비디오 및 오디오를 이해합니다(구글 AI). 이 형식의 최적화가 다음 경계가 됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다: 비디오에 대한> 상세한 텍스트 기반 설명과 자막 제공.이미지에 대한> 이미지가 보여주는 것을 설명하는 매우 상세한 ALT 텍스트와 파일 이름 사용.팟캐스트에 대한> AI가 읽을 수 있는 전체 대본 게시.
LEO는 가시성 그 이상입니다. 업계의 신뢰할 수 있는 정보 원천이 되는 것이 핵심이며, 신뢰할 수 있고 유익하며 명확하게 작성된 콘텐츠를 보상합니다. 단순 클릭 가능성보다 신뢰성과 권위를 중시합니다. 적응하는 브랜드는 검색 엔진 뿐만 아니라 AI와 사용자의 마음 속에서 기본 답변으로 자리매김하며 번영할 것입니다. Works Cited
이메일로 KKBC의 새 보고서와 인사이트를 받아보세요.
KR 
KR 
