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Guide | Digital Marketing

10% 이상 B2B 전환: 고성능 CRO 플레이북

By Press Room

1월 29, 2026

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12분 읽기

<h2>B2B 전환의 현황</h2> 평균 <a href=”/?page_id=2136″>B2B 랜딩 페이지</a>가 리드 생성을 위한 유기적 검색에서 전환율 2.7%를 기록합니다 [1]. 이는 비즈니스를 유지하는 데 필요한 수치이지만 여전히 그저 평균일 뿐입니다. 이 벤치마크는 SaaS, 전문 서비스, 제조업 등 다양한 산업에서의 성과를 반영합니다. 페이지 디자인, 트래픽 품질, 대상 의도와 같은 요인들이 큰 역할을 합니다. 이제 상위 1/4의 퍼포머를 살펴보십시오. 이러한 브랜드는 데모 요청과 같은 고의도 페이지에서 11.6% 이상 전환율을 일관되게 달성합니다 [2]. 이 수치들은 통계적 이상치가 아니라 접근 방식의 근본적 차이와 강력한 경쟁 우위를 나타냅니다. 이 브랜드들은 운이 좋아서가 아니라, 체계적인 시스템으로 운영합니다. CRO(전환율 최적화)는 그들에겐 일회성 프로젝트가 아니라 핵심 비즈니스 기능입니다. 글로벌 CRO 서비스 시장은 2024년 791억 달러로 평가되었고 2030년에는 1,259.5억 달러에 이를 것으로 예상됩니다 [3]. 이 규율을 무시하는 것은 상당한 매출의 미활용을 의미합니다. 이 플레이북은 그 시스템을 분해해 설명합니다. 실용적인 프레임워크, 핵심 지표의 공식, 그리고 실제 사례 연구를 통해 상위 퍼포머가 경쟁에서 어떻게 차별화되는지 보여 줍니다. <h3>핵심 시사점</h3> <ul> <li><b>CRO는 마케팅 전술이 아닌 수익 전략이다</b> 최적화를 핵심 비즈니스 기능으로 간주하십시오. 목표는 더 많은 “폼 작성”이 아니라 방문자당 더 높은 매출입니다.</li> <li><b>메시지 명확성은 성장의 레버다</b> 고객의 언어에 기반한 페이지는 제품 용어가 아니라도 항상 두 자릿수 전환 상승을 제공합니다.</li> <li><b>관련성이 도달보다 우수하다</b> 세그먼트별 랜딩 페이지는 참여를 높이고 이탈률을 낮추며 유료 캠페인에서의 낭비 지출을 줄입니다.</li> <li><b>마찰은 수익성에 대한 비용이다</b> 방문 목적에 맞춘 양식 설계와 마찰 최소화는 전환율에 직접적인 영향을 미칩니다. 최상위 퍼포머는 퍼널 단계에 따른 마찰의 허용 수치를 조정합니다.</li> <li><b>테스트는 조직 지식 축적으로 이어진다</b> 무작위 A/B 테스트는 확대될 수 없습니다. 엄밀하고 연구에 기반한 실험이 결과를 개선하는 지식 기반을 분기별로 확립합니다. </li> <li><b>측정의 핵심은 파이프라인, 클릭 수가 아니다</b> 파이프라인 기여도와 고객 생애가치(LTV)를 기준으로 측정하고, 허영 지표는 피하십시오. 상단에서 측정되는 것이 수익성에 영향을 미칩니다.</li> </ul> <h2>CRO와 LPO 이해</h2> 이 플레이북을 구현하려면, 그 핵심에 있는 두 가지 분야를 이해하는 것이 중요합니다. <h3>전환율 최적화(CRO)란 무엇인가?</h3> <blockquote><b>전환율 최적화(CRO)는 웹사이트나 랜딩 페이지에서 방문자가 원하는 행동을 취하도록 하는 비율을 체계적으로 높이는 프로세스입니다. 그 행동은 양식을 작성하거나, 데모를 예약하거나, 백서를 다운로드하거나 구매하는 것일 수 있습니다.</b></blockquote> 트래픽 확보 전략이 더 많은 방문자를 유치하는 데 초점을 맞춘 반면, CRO는 기존 트래픽이 최대한의 비즈니스 가치를 창출하도록 보장합니다. 이는 데이터, 행동 연구, 테스트, 반복적 개선에 의존하여 마찰을 줄이고 명확성을 높이며 디지털 경험을 구매 의도에 맞춥니다. CRO의 핵심은 클릭 수를 쫓는 것이 아니라 의도를 매출로 전환해 파이프라인과 매출을 앞으로 나아가게 만드는 것입니다. 이는 이미 보유한 트래픽에서 더 큰 가치를 얻기 위한 마스터 전략입니다. 공식은 간단합니다: <em>전환율 = (전환 수/총 방문자) × 100%.</em> 예시: 100명의 방문자가 5건의 데모 요청을 생성하면 전환율은 5%입니다. <h3>랜딩 페이지 최적화(LPO)란 무엇인가?</h3> <blockquote><b>랜딩 페이지 최적화(LPO)는 CRO의 전문 하위 집합으로, 개별 랜딩 페이지의 성능 향상에 구체적으로 초점을 맞춥니다. 랜딩 페이지는 유료 트래픽, 이메일 캠페인, 또는 소셜 프로모션의 최초 접점인 경우가 많아 중요한 전환 게이트웨이가 됩니다.</b></blockquote> <a href=”/?page_id=2162″>LPO</a>는 카피, 디자인, 레이아웃, 양식, 클릭 유도문안(CTA), 개인화, 로드 속도 등을 최적화해 캠페인 주도 트래픽의 전환을 극대화합니다. CRO가 사용자 여정 전체를 포괄적으로 보는 반면, LPO는 캠페인 수준의 성과에 초점을 맞춰 유료 또는 유기적 채널의 모든 클릭이 리드나 매출로 전환될 가능성을 극대화합니다. 현재 상황에서 모바일 우선 디자인이 점차 포함되며, B2B 트래픽의 모바일 비중은 많은 산업에서 50%를 넘고 있지만 모바일 전환율은 데스크톱에 비해 여전히 뒤처지는 경우가 많습니다(2.49% 대 5.06% [8]). 특히 B2B의 경우 재고 알림이 67%의 전문가들의 전환을 촉진합니다.<b>그들이 연결되는 방식</b> <img class=”alignnone wp-image-28966 size-full” src=”https://kkbc.co/wp-content/uploads/2026/01/CRO-and-LPO.webp” alt=”” width=”1161″ height=”552″ /> <em>CRO는 퍼넬 전반의 전환 최적화를 위한 전략적 프레임워크를 제공하고, LPO는 개별 랜딩 페이지와 CTA 같은 핵심 요소를 강화하는 전술적 적용으로 작용합니다.</em> <strong>마케터링을 Formula 1 레이싱 팀에 비유하고 도표는 레이스 계획을 보여준다.</strong> CRO는 전체 레이스 전략이다. 도표의 퍼넬은 전체 레이스 서킷이다. 당신의 전략은 이 모든 부분을 최적화하는 방법을 다룬다—긴 직선, 차선 변경 구간, 그리고 피트 스탑. 주기적 데이터 기반의 조정은 전체 레이스 시간을 줄인다. LPO는 그 트랙의 특정 코너를 마스터하기 위한 전술 실행이다. 코너를 마스터하는 것은 한 가지 동작이 아니라, 제동점, 턴을 지나 레이싱 라인, 출구의 가속의 완벽한 타이밍 순서이다. 이것이 바로 페이지의 강력한 헤드라인, 설득력 있는 카피, CTA, 그리고 마찰 없는 양식 디자인이다. 한 코너를 마스터하는 것만으로는 경주에서 이길 수 없지만, 그것은 승리 전략의 필수 요소다. LPO는 완전한 CRO 전략 내에서 가장 중요하고 영향력이 큰 활동 중 하나다.<h2>CRO와 LPO가 경쟁 우위를 만든다</h2> CRO와 LPO에 대한 투자는 세 가지 차원에서 가치를 제공합니다: <ol> <li><strong>마케팅 ROI 극대화:</strong> 유료 트래픽을 실제 결과로 전환합니다. 한 B2B 전자상거래 기업이 모바일 페이지를 최적화해 마케팅 지출 대비 ROI를 높였습니다 [7].</li> <li><strong>고객 인사이트 확보:</strong> 모든 A/B 테스트는 행동 연구입니다. 어떤 메시지가 반향을 일으키는지, 어떤 요소가 마찰을 만들고 기기 선호도가 행동에 어떤 영향을 주는지 학습합니다.</li> <li><strong>사용자 경험 향상:</strong> 마찰을 체계적으로 제거하면 더 매끄러운 여정, 더 깊은 신뢰, 더 강한 브랜드 친밀감을 형성합니다. 모바일에서는 반응형 디자인과 3초 미만 로딩 속도가 핵심입니다.</li> </ol> <h2>철학적 차이: 평균 vs. 상위 퍼포머</h2> 왜 어떤 B2B 랜딩 페이지는 2–3%에서 정체되고, 다른 페이지는 10%를 넘나? 차이는 디자인 기법이나 운이 아니다. 근본적인 철학의 차이이다. 평균 팀과 상위 퍼포머는 CRO에 대해 근본적으로 다른 사고방식을 가진다. <img class=”alignnone wp-image-29128 size-full” src=”https://kkbc.co/wp-content/uploads/2026/01/Average-Teams-Vs-Top-Performers-Comparison-Table.webp” alt=”” width=”1161″ height=”552″ /> <h3>마음가짐: 가정 vs. 규율</h3> 평균 팀은 경쟁업체를 복제하거나 어떤 것이 작동할지 추측하여 랜딩 페이지를 구축합니다. 최적화 노력은 산발적이고 CTR이나 “폼 작성” 같은 허영 지표를 추구합니다. 반면 상위 퍼포머는 CRO를 반복 가능한 비즈니스 규율로 봅니다. 그들은 모든 테스트를 청중에 대해 새로운 것을 배울 수 있는 기회로 삼습니다. 단기 상승만이 목표가 아니라, 지식 체계가 장기 매출 성장으로 축적됩니다. <h3>소통: 일반 대 일반 대상 맞춤</h3> 평균 팀은 내부 지향의 카피를 작성합니다. 이는 전문 용어, 제품 기능, 그리고 만능 주장을 담고 있습니다. 상위 퍼포머는 VoC(고객의 소리) 데이터를 사용해 공감할 수 있는 카피를 만듭니다. 예를 들어 제조업체는 조달 책임자와 공급망 관리자를 위한 별도 랜딩 페이지를 구성하고 인터뷰에서 뽑은 실제 문구를 사용했습니다. 그 결과 가격 조회가 24% 증가했습니다 [4]. <h3>실험: 무작위 vs. 연구 주도</h3> 평균 팀은 헤드라인 교체, 버튼 색상 변경 등 산발적인 A/B 테스트를 연구나 문서화 없이 수행합니다. 그 결과 낭비된 트래픽과 조직 학습 부족이 발생합니다. 상위 퍼포머는 질적 및 양적 연구를 바탕으로 테스트를 구축합니다. 히트맵, 세션 녹화, 설문 분석을 실행한 뒤 가설을 세웁니다. 그런 다음 엄격함을 적용합니다: 변형당 최소 100건의 전환과 p-값이 0.05 미만이어야 합니다 [4]. 페일 포인트인 거짓 양성에 주의하십시오. 우연히 결과가 유의하게 보일 때가 있습니다. 적절한 표본 크기를 사용하고 조기에 확인하지 않는 것이 이를 완화합니다. 모든 결과는 승패 여부와 상관없이 공유 지식 베이스에 기록되어, 시간이 지날수록 조직이 고객에 대해 더 똑똑해지게 만듭니다. <h3>성공 지표: 양 vs. 가치</h3> 평균 팀은 순전환 수로 성공을 측정합니다. 그러나 더 많은 양식 작성은 종종 자격 없는 리드를 과다 생성합니다. 상위 퍼포머는 CRO를 매출과 연계합니다. 파이프라인 기여도와 고객 생애가치(LTV)를 최적화해 모든 전환이 비즈니스 영향과 연결되도록 합니다. 자세히 보면 차이는 분명합니다: 평균 팀은 활동에 집중하고, 상위 퍼포머는 결과에 집중합니다. 이러한 철학의 전환이 페이지를 “그저 그렇다”에서 예측 가능한 매출 엔진으로 바꾸는 차이입니다. <h2>고성능 CRO의 기초</h2> 이 철학을 실행에 옮기려면, 상위 팀은 전략을 세 가지 핵심 기둥 위에 구축합니다. <h3>1. 명확성은 항상 기발한 카피를 능가한다</h3> 창의성은 브랜딩에서 필요하지만, 랜딩 페이지에서는 명확성이 이깁니다. 방문자가 페이지에 도착하면 즉시 한 가지 질문에 답하고 싶어합니다: “이 내용이 나와 관련이 있나요?” >strong>교묘함의 비용</strong> 많은 B2B 페이지가 가치 제안을 추상적 태그라인이나 제품 중심 용어 아래에 숨깁니다. 이는 방문자를 혼란스럽게 만들고 이탈률을 높입니다. 예를 들어, 한 사이버 보안 기업은 “오늘의 내일을 보호합니다”라는 태그라인을 사용했지만, 이는 플랫폼이 실제로 하는 일을 전달하지 못했습니다. VoC 기반 재작성—”수신함으로 도달하기 전에 97%의 피싱 공격을 차단”—은 커리큘럼 조회를 23.9% 증가시켰습니다 [4]. <strong>명확성 프레임워크</strong> <ul> <li>상위 퍼포머는 상단 폴드 메시징에 대해 세 가지 구성 공식을 사용합니다:</li> <li>문제 인식: 구매자의 언어로 고통점을 지적합니다.</li> <li>해결 약속: 귀사의 제품이 하는 일을 명확히 밝힙니다.</li> <li>성과 증거: 정량적 결과나 고객 사례로 뒷받침합니다.</li> </ul> <img class=”alignnone wp-image-29182 size-full” src=”https://kkbc.co/wp-content/uploads/2026/01/Clarity-Framework.webp” alt=”” width=”1161″ height=”552″ /> 이 구조는 방문자가 처음 몇 초 안에 맥락, 가치, 신뢰를 얻도록 보장합니다. <h3>2. 랜딩 페이지의 숨겨진 마찰 비용 제거</h3> 마찰은 전환의 조용한 살인자다. 메시지가 공감을 얻더라도 매끄럽지 못한 사용자 경험은 의도를 흐트러뜨릴 수 있습니다. 양식은 사용자 의도에 맞춰 보정됩니다. 높은 약속의 데모 요청의 경우, 진행 표시가 있는 다단계 양식은 목표-그래디언트 효과를 활용해 이탈을 줄입니다 [8]. 낮은 약속 자산의 경우 한 필드면 충분합니다. 이탈률이 65–81%인 점을 고려할 때 모바일 친화적 입력(예: 자동완성)을 우선시하세요 [6]. <strong>일반 마찰 포인트</strong> <ul> <li>긴 양식: 데모 요청 전에 8개 이상의 필드가 필요합니다.</li<li>느린 로딩 시간: 1초의 지연이 전환을 7% 감소시킵니다 [1].</li>모바일 경험이 좋지 않음: 현재 B2B 구매자의 50% 이상이 모바일에서 조사합니다 [2].</ul> <img class=”alignnone wp-image-29020 size-full” src=”https://kkbc.co/wp-content/uploads/2026/01/Landing-page-conversion-roadblocks.webp” alt=”” width=”1161″ height=”552″ /> <strong>마찰 감소</strong> 최고 CRO 팀은 다음에 집중합니다: <ul> <li>점진적 프로파일링: 기본 정보는 먼저 요청하고, 데이터를 이후에 보강합니다.</li> <li>속도 최적화: 이미지를 압축하고 캐시를 활성화하며 CDN을 사용합니다.</li> <li>모바일-퍼스트 디자인: 반응형 레이아웃과 탭 친화적 버튼을 우선시합니다.</li> </ul> 사례 연구: 한 SaaS 기업이 양식 필드를 9개에서 4개로 줄이고 자동완성을 추가하며 로드 속도를 최적화했습니다. 그 결과 양식 제출이 20% 증가했습니다 [4]. &gt;strong>AI 기반 개인화</strong> 2025년의 핵심 트렌드 중 하나는 사용자의 기업 정보 또는 소스 트래픽에 따라 랜딩 페이지의 헤드라인, 이미지, 사회적 증거를 동적으로 변경하는 AI를 활용하는 것입니다. 이 초개인화는 상위 퍼포머의 매출을 40% 높일 수 있습니다. 예를 들어 금융 서비스 업계의 방문자는 은행의 추천 글을, 병원 네트워크의 방문자는 의료 분야의 사례 연구를 보게 될 수 있습니다—모두 같은 페이지에서 입니다 [9]. 다만 GDPR/CCPA와 같은 개인정보 보호 규정을 준수하여 데이터 남용의 함정을 피하십시오. <h3>3. 무작위 A/B 테스트는 실패하므로 승리하는 시스템 구축</h3> 테스트는 CRO의 핵심이지만, 무작위 A/B 테스트는 규모화하지 못합니다. <strong>추측의 문제점</strong> 평균 팀은 연구나 문서화 없이 고립된 테스트를 수행합니다(예: 버튼 색상, 헤드라인 교체). 그 결과 낭비된 트래픽과 조직 학습 부재가 발생합니다. <strong>과학적 CRO 프로세스</strong> 상위 퍼포머는 연구자처럼 테스트를 실행합니다: <ul> <li>리서치 스프린트: 히트맵, 세션 녹화, VoC 설문조를 분석합니다.</li> <li>가설: “상단에 증거 포인트를 추가하면 이탈이 15% 감소한다” 같은 테스트 가능한 명제를 만듭니다.</li> <li>실험 설계: 변형, 트래픽 분할, 성공 지표를 정의합니다.</li> <li>통계적 엄밀성: 변형당 최소 100건의 전환과 p-값 0.05를 요구합니다.&lt;0.05.</li> <li>지식 로깅: 결과를 공유 저장소에 기록합니다. 모든 테스트 결과—승리, 실패, 결론 미도출—가 중앙 지식 베이스에 문서화됩니다. 이는 고립된 테스트를 전략적 자산으로 바꿔, 조직 전체가 고객에 대해 점점 더 똑똑해지도록 합니다. </li> </ul> 이 프로세스는 모든 테스트가 조직 지식을 구축하도록 하여 장기적인 경쟁 우위를 만들어냅니다. <img class=”alignnone wp-image-29074 size-full” src=”https://kkbc.co/wp-content/uploads/2026/01/The-Scientific-CRO-Pyramid.webp” alt=”” width=”1161″ height=”552″ /> <h2>필수 CRO/LPO 도구 키트</h2> 이 기둥을 효과적으로 구현하려면 마테크 스택은 네 가지 핵심 영역의 기능을 포함해야 합니다. 선택하는 특정 브랜드보다 기능의 커버가 중요한 점은 덜합니다. 아래 Pros/Cons를 통해 자세히 살펴보겠습니다: <strong>웹 &amp;Product Analytics Platform</strong> 목적: 정량적 ‘무엇’과 ‘어디서’를 이해하는 것. 이는 사용자 흐름, 목표 달성(예: 데모 요청), 특정 마케팅 채널에 파이프라인 가치를 귀속시키는 기반입니다. 예시: Google Analytics 4는 웹사이트 트래픽의 보편적 표준입니다(장점: 무료, 강력; 단점: 학습 곡선). 가입 후의 복잡한 여정 추적을 위해 B2B SaaS 기업은 Mixpanel이나 Amplitude 같은 플랫폼을 자주 사용합니다(장점: 이벤트 기반 추적; 단점: 소규모 팀에 비용이 큼) <strong>Behavioral Insight Tools</strong> 목적: 왜(why)를 이해하는 것. 이 도구들은 히트맵(사용자 클릭 위치), 스크롤 맵(스크롤 깊이), 세션 녹화(사용자 세션의 익명 녹화) 등의 시각적 증거를 제공합니다. 가격 페이지나 긴 양식에서의 마찰 포인트를 식별하는 데 매우 유용합니다. 예시: 이 분야에는 Hotjar, Crazy Egg 같은 다양한 솔루션이 있습니다(장점: 합리적 가격, 직관적; 단점: 엔터프라이즈용 통합 제한). <strong>A/B Testing &amp; Experimentation Platforms</strong> 목적: 가설을 과학적으로 검증하기 위함. 이 도구들은 서로 다른 페이지 변형을 서로 비교 테스트하고, 의견에 의존하지 않고 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 해줍니다. 통계적 유의성 계산을 다루는지 확인하십시오. Evolv AI 같은 신생 도구는 기계 학습을 활용한 자동화된 테스트 및 최적화를 제공합니다. 예시: 트래픽이 많고 복잡한 요구를 가진 비즈니스는 Optimizely, VWO, Adobe Target 같은 엔터프라이즈급 플랫폼을 자주 사용합니다(장점: 고급 기능; 단점: 비용 높고 전문 지식 필요). <strong>Agile Landing Page Builders</strong> 목적: 개발자 의존 없이 빠른 LPO를 가능하게 하는 것. LinkedIn이나 Google 같은 플랫폼에서 유료 캠페인을 운영하는 B2B 팀에겐 전용 랜딩 페이지를 신속히 구축, 출시, 반복하는 데 필수이며 모바일 프리뷰를 제공합니다. 이 영역의 잘 알려진 플랫폼으로 Unbounce와 Instapage가 있습니다(장점: 드래그 앤 드롭의 편의성; 단점: 템플릿 한계). <h2>주요 고려사항</h2> 올바른 도구 스택은 조직마다 다릅니다. 최종 선택은 예산, 팀 규모, 기존 마케팅 기술, 특정 전략 목표에 따라 달라져야 합니다. 모바일 중심의 청중의 경우 반응형 테스트 기능이 있는 도구를 우선시하십시오. <strong>핵심 기둥 구현을 위한 실행 계획</strong> <ul> <li><strong>메시지 감사:</strong> 영업 대화 기록에서 실제 VoC 언어를 추출하고, 상위 2-3개 타깃 청중에 대해 모바일 버전을 포함한 전용, 세분화된 랜딩 페이지를 만듭니다.</li <li><strong>UX 다듬기:</strong> 퍼넬의 위치에 따라 양식을 최적화합니다. 주요 페이지의 상위 3개 마찰 포인트를 식별하고 맥락적 사회적 증거를 추가합니다. 모바일 로딩 시간을 3초 이하로 테스트합니다.</li > <li><strong>연구 스프린트 시작:</strong> Hotjar와 같은 도구를 사용해 1주일 간의 연구 스프린트를 수행합니다. 이를 바탕으로 데이터 기반의 첫 번째 A/B 테스트를 실행합니다. 지금 즉시 지식 기반을 구축하기 시작하세요. 간단한 스프레드시트라도 좋고, 통계적 세부 정보를 위한 열을 포함하십시오.</li >li><strong>측정의 핵심:</strong> 파이프라인 가치와 MQL-SQL 비율 등을 추적하고, 단순한 전환 수에 그치지 마십시오. 예를 들어 MQL-SQL = (SQLs / MQLs) × 100과 같은 공식을 사용합니다.</li <li><strong>시스템에의 헌신:</strong> 포괄적인 CRO 체크리스트를 다운로드하고 분기별로 결과를 분석하고 지식 기반을 업데이트하며 접근 방식을 다듬으십시오. 즉시 시작하려면 아래 양식을 통해 2025년 CRO 트렌드에 대한 무료 웨비나에 등록하십시오.</li </ul> <h2>랜딩 페이지는 단순한 디자인 프로젝트 이상이다—매출 엔진이다</h2> 랜딩 페이지는 창의적 표현이나 디자인 미학의 문제가 아니라 의도를 매출로 전환하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 상위 퍼포머는 이것을 비즈니스 규율로 인식합니다. 그들은 사고방식, 명확성, 마찰, 실험, 도구, 프로세스의 여섯 가지 레버를 최적화해 학습과 결과를 체계적으로 축적합니다. 전환을 허영심의 지표로 추격할지, 랜딩 페이지를 예측 가능한 확장 가능한 매출 엔진으로 만들지 선택은 여러분의 몫입니다.<strong>참고문헌</strong> [1] N/A, “Average Conversion Rate by Industry and Marketing Source 2025”, Ruler Analytics, https://www.ruleranalytics.com/blog/insight/conversion-rate-by-industry/, accessed on September 08, 2025. [2] N/A, “What’s a good conversion rate? (Based on 41,000 landing pages)”, Unbounce, https://unbounce.com/landing-pages/whats-a-good-conversion-rate/, accessed on September 08, 2025. [3] N/A, “CRO Services Market”, MarketsandMarkets, https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/contract-research-organization-service-market-167410116.html, accessed on September 08, 2025. [4] N/A, “How to Use Voice of Customer Research to Boost Conversions | CXL”, CXL, https://cxl.com/blog/voice-of-customer/, accessed on September 08, 2025. [5] N/A, “Information Scent: How Users Decide Where to Go Next”, Nielsen Norman Group, https://www.nngroup.com/articles/information-scent/, accessed on September 08, 2025. [6] N/A, “49 Cart Abandonment Rate Statistics 2025”, Baymard Institute, https://baymard.com/lists/cart-abandonment-rate, accessed on September 08, 2025. [7] N/A, “How to build a high-performing experimentation program”, CXL, https://cxl.com/blog/how-to-build-a-high-performing-experimentation-program/, accessed on September 08, 2025. [8] N/A, “Conversion Rate Optimization Statistics You Should Know”, WordStream, https://www.wordstream.com/blog/conversion-rate-optimization-statistics, accessed on September 08, 2025. [9] N/A, “The value of getting personalization right—or wrong—is multiplying”, McKinsey & Company, https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying, accessed on September 08, 2025.

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